氢能应用的核心在于燃料电池的高效运行，而质子交换膜（PEM）及催化剂涂层膜等关键材料，则构成了该系统的“核心屏障”。其质量水平，直接决定了电池的输出效能、使用寿命及安全表现。

在生产过程中，这些膜材料容易出现一些“看似微小却影响重大”的缺陷，具体表现为：

• 针孔：造成燃料与氧化剂互窜，引起电池短路，极端情况下可导致永久性损伤。  

• 划痕：削弱膜的结构完整性，形成局部应力集中，长期运行中易引发膜材破裂。  

• 异物/黑点/晶点：影响质子传输的均匀性，降低电池转化效率，杂质残留或聚集严重时可能刺穿膜层。  

• 气泡/凹陷/褶皱：导致膜厚度不均或平整度差，影响电流密度分布，形成局部热点并加速材料老化。

• 涂布不匀：致使电化学反应效率降低，电池输出功率无法达到设计标准。

传统依赖人工抽检或普通视觉检测的方式，已难以匹配现代化产线对速度与精度的双重要求。漏检或误判不仅带来显著经济损失，也为终端产品埋下安全隐患。

为产线配备“工业视觉感知系统”

在氢能产业对质量要求日益严苛的背景下，如何实现全幅面、高精度、在线实时检测？答案是融合人工智能与先进机器视觉技术。

无锡光合针对该行业难题，自主研发了专用的视觉检测系统。该系统具备亚像素级的识别精度，可全天候稳定运行，对膜材料实施无间断“深度扫描”，实现全覆盖的质量监控。

该设备已在某上市公司产线投入使用，系统集成度高，能够与现有产线实现快速对接。

系统核心能力

1. 高速高分辨率图像采集  

采用高性能工业线阵相机，结合多角度可调光源系统，即便面对高反光或高透光的膜材表面，仍可清晰捕捉微米级缺陷。

2. AI驱动的缺陷识别  

基于自研深度学习算法，模型经大量缺陷样本训练，可准确识别包括针孔、擦伤、异物、晶点、蚊虫、污渍、褶皱等超过30类瑕疵，识别准确率超过99.9%，突破传统算法对标准缺陷形态的局限。

3. 实时报警与质量追溯  

系统检测到缺陷立即触发声光提示，提醒现场工作人员，并在操作界面标注缺陷位置、类别与尺寸信息；所有检测数据自动存档，形成完整的质量档案，为制程优化与问题溯源提供依据。

4. 系统集成与自动化响应  

系统可以与其他设备的信号相适应，可实现与其他设备动作联动，并在系统设备上预留MES系统信号连接端口；可连接外部换卷信号，设置换卷前和换卷后不检测的长度，避免换卷前后的数据干扰整卷材料的质量评估。

5. 定制化服务及软件升级  

可根据客户详细需求客制化操作流程及报表格式；光合智能为客户提供终身软件优化服务，并且针对客户新的软件需求可快速响应，软件终身免费升级，让客户买的放心，用的安心。

系统界面左侧实时展示缺陷类型、坐标与尺寸信息，右侧同步呈现检测图像与缺陷局部放大图与数据报表，支持历史记录查询与数据分析。

冲破行业壁垒，重塑品质标杆

我们的视觉检测方案正以通用型技术架构打破应用边界，在各类精密材质表面检测领域展现卓越适应性：

• 新能源电池：极片涂布瑕疵动态捕捉，隔膜微孔结构精准解析

• 高端薄膜制造：光学膜彩虹纹智能识别，功能薄膜涂层均匀性监测

• 超薄金属材料：铜箔皱褶AI判定，铝箔针孔多光谱探测

• 特种材料领域：医用纤维分布形态分析，特种纸浆纯度视觉筛查

我们坚信，精密的表面质量管控是产业升级的核心驱动力。在制造业智能化转型的浪潮中，无锡光合将依托可进化的机器视觉平台，构建覆盖全产业链的质量防护体系，与中国智造共同突破精度极限。